《概率论数理统计与随机过程》张帼奋 (azw3格式)

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书籍介绍：

《概率论数理统计与随机过程》是一本涵盖了概率论基础理论以及其在数理统计和随机过程中应用的专业书籍，主要面向学习统计学、数学及相关领域的学生及研究者。
主要内容：
1. 概率论基础：包括基本概念、事件的概率计算方法、条件概率及其重要性等。
2. 随机变量与分布函数：介绍离散型和连续型随机变量的特点以及它们的常见分布，如二项式分布、泊松分布、正态分布等。
3. 多维随机向量：探讨多个随机变量之间的关系及联合概率密度函数。
4. 大数定律与中心极限定理：讲解这些理论如何帮助理解大量独立同分布随机变量的和或平均值的行为特征。
5. 统计推断：包括参数估计、假设检验等内容，是基于观测数据对未知参数做出合理结论的过程。
6. 随机过程初步：介绍马尔可夫链、泊松过程等常见类型的随机过程及其应用。
阅读意义：
- 对于学习数学和相关学科的学生而言，《概率论数理统计与随机过程》提供了扎实的概率理论基础，帮助理解和解决实际问题中的不确定性。
- 工程师和技术人员可以利用书中的知识更好地分析系统行为、评估风险并设计更为可靠的产品或服务。
- 研究者可以通过此书获得深入研究所需的数学工具和方法论指导。
总结：
《概率论数理统计与随机过程》不仅是一本教学用书，更是一部实用性强的专业指南。它涵盖了从基础理论到高级应用的广泛知识范围，并通过丰富的例子和练习题增强了读者的理解能力。无论是作为课程教材还是自学材料，《概率论数理统计与随机过程》都是深入学习该领域的理想选择。