《Hadoop构建数据仓库实践》王雪迎 (azw3格式)

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书籍介绍：

《Hadoop构建数据仓库实践》是一本专注于Apache Hadoop技术在大数据存储与分析领域应用的专业书籍。主要内容包括：
1. 基础知识介绍：详细介绍了Hadoop生态系统中的核心组件，如HDFS（分布式文件系统）、MapReduce（并行计算模型）以及YARN（资源管理框架），帮助读者构建坚实的技术基础。
2. 数据仓库设计：书中提供了多种架构方案和最佳实践用于大数据环境下的数据仓库建设，旨在优化存储性能及提高查询效率。
3. Hive与Pig使用教程：深入讲解了如何利用Hadoop平台上的高级语言Hive（数据仓库工具）和Pig（脚本编程语言），以便于复杂的数据处理任务。
4. 案例分析：结合实际项目经验，书中分享了一系列基于Hadoop构建大规模分布式数据仓库的成功案例，为读者提供实战参考。
阅读这本书的意义在于：
- 帮助IT专业人士掌握使用开源工具进行大数据管理和分析的能力；
- 对从事互联网、金融等行业中需要处理海量非结构化或半结构化数据的工作人员来说具有重要的指导作用；
- 有助于提升个人在复杂数据分析项目中的技术应用水平，推动企业级信息系统的优化升级。
综上所述，《Hadoop构建数据仓库实践》是一本内容全面且实用性强的专业书籍，适合具有一定编程基础的数据工程师、架构师及大数据爱好者阅读。