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《AB实验 科学归因与增长的利器(BAT资深数据科学家10余年AB实验工程经验总结,系统阐释AB实验原理、方法和增长实践,融合全球优秀企业经验)》刘玉凤

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书籍介绍:

《AB实验 科学归因与增长的利器》一书由刘玉凤撰写,她拥有BAT(百度、阿里巴巴和腾讯)资深数据科学家十余年的AB测试工程经验。这本书全面地阐述了AB测试的基本原理、方法论以及在实际业务中的应用实践,并结合全球领先企业的成功案例进行深入分析。
主要内容包括:
1. AB实验基础:介绍AB测试的概念,解释为什么它能够帮助公司实现科学化的决策和增长。
2. 设计与执行策略:详细说明如何规划有效的AB测试方案,从假设设定到变量选择等关键步骤。
3. 数据分析技巧:提供实用的数据分析方法来解读AB实验结果,并指导读者如何避免常见的陷阱。
4. 归因模型构建:深入探讨如何建立准确的归因体系,使企业能够更精准地追踪和评估各种营销活动的效果。
5. 案例研究与最佳实践:汇集了众多成功应用AB测试的真实世界例子以及从中提取出的关键洞察。
阅读这本书的意义在于它能为读者提供一个全面而实用的知识框架,帮助他们更好地理解如何利用科学方法来优化产品设计、用户体验改进及市场策略调整等方面。无论是对于初学者还是有经验的数据分析师来说,《AB实验 科学归因与增长的利器》都是一本宝贵的资源。
总结:《AB实验 科学归因与增长的利器》是刘玉凤基于多年从业经历所写的一部专业书籍,它全面覆盖了AB测试领域的各个方面,并通过实际案例展示了其在推动企业成长中的作用。本书适合希望掌握高效数据分析技术、提升业务决策科学性的所有从业者阅读。

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