《机器视觉技术基础》肖苏华 (azw3格式)

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书籍介绍：

《机器视觉技术基础》这本书主要介绍了机器视觉领域的基础知识和技术原理。书中详细阐述了图像处理的基本概念、机器视觉系统的构建方法以及在不同行业中的应用案例，包括制造业、医疗健康和智能交通等领域。
主要内容涵盖了：
1. 机器视觉的定义与基本原理。
2. 图像采集技术和设备选择。
3. 图像预处理技术及算法分析。
4. 特征提取与模式识别。
5. 光学系统设计与应用。
6. 机器视觉在工业自动化中的实际案例。
阅读意义在于：
- 对于初学者来说，本书能够帮助读者建立坚实的理论基础，理解机器视觉的基本概念和技术流程。
- 对于专业人士而言，则可以从中学习到最新的研究进展和实用的技术方法，提高解决复杂问题的能力。
- 促进跨学科知识融合，在多个领域内激发创新思维。
总结：《机器视觉技术基础》是一本全面介绍机器视觉领域的入门级书籍，适合对该话题感兴趣的读者阅读。它不仅涵盖了理论知识还包含了许多实践应用案例，对于学生、工程师以及任何对这一新兴科技感兴趣的人来说都是一个很好的资源。